Проблемный, целевой и функциональный анализ

Материал из WikiDOL
Перейти к: навигация, поиск

6:Цели и задачи

Основы планирования:

Пирамида уровня абстракций дизайна
  • Для кого создается система (кластеризация аудитории и поиск NGVPC)
  • Почему и зачем создается система (мотивация: проблема[1] => актуальность)
  • Что будет представлять из себя система (цели и задачи)
  • Как это сделать (решения)
  • Дерево критериев достижения

При планировании нужно учитывать:

  • Анализ конкурентов (конкурентные преимущества)
  • Распределение ресурсов
  • Выбор и изучение целевой аудитории
  • Партнеры
  • Рекламодатели
  • Обратная связь/контроль

Концептуальная архитектура: что, а не как; отношения, а не процессы

  • Тип страницы диктует ее структуру (+подтипы, адаптированные для разных аудиторий?)
  • Аудитория (востребованность/популярность) диктует содержание страницы
  • Классификация и категоризация

Порядок декомпозиции

  • Функция для надсистемы
  • Цели (качество и количество)
  • Информационные процессы (ручные и автоматические функции)
  • Процедуры, задачи и функции инфопроцесса, привязка к PH
  • Приоритизация (важность/сложность) проблемы, временные рамки
  • Как выполнять (информационные технологии, алгоритм действий, формализация)
  • Кто выполняет (участники)
  • Критерии эффективности/достижения, целевые функции
  • Обратная связь и контроль

Цели и задачи

6:Цели и задачи

Основные рекомендации при выработке цели:

  • S.M.A.R.T.
  • Цель должна направлять деятельность на получение полезного результата и играть активную роль в процессе
  • Цель должна быть реалистичной
  • В сложных системах цель может быть размыта, и заменяется на ряд подцелей
  • Цель формулируется во времени и в пространстве (краткосрочная, среднесрочная, долгосрочная).
  • Цели ниже лежащего уровня всегда рассматриваются как средства для достижения целей выше лежащего уровня
  • Достижение целей нижележащего уровня не может быть полностью обеспечена достижениями подцелей более низкого уровня.
  • Наиболее распространенным способом представления целей является дерево целей. Нужно стремиться ограничить число уровней целей до 5-7.
  • Параллельно дереву целей строится дерево критериев.
  • Для формулирования целей и подцелей при решении неясной проблемы можно ответить на вопросы, что нужно узнать, чтобы решить проблему, что нужно создать для решения проблемы, что нужно организоваться в процессе решения проблемы.

Качество информации

Разные для каждого сегмента/кластера аудитории! Data quality control. Примеры: [1]. Для каждого пункта необходим уникальный формат реализации.

Зависимость количества семантической информации, воспринимаемой потребителем, от его тезауруса (совокупности сведений, которыми располагает пользователь или система). В зависимости от соотношений между смысловым содержанием информации S и тезаурусом пользователя Sp изменяется количество семантической информации Ic, воспринимаемой пользователем и включаемой им в дальнейшем в свой тезаурус. Рассмотрим два предельных случая, когда количество семантической информации Ic равно 0:
• при Sp→0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;
• при Sp→∞ пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.
  1. Востребованность (NGVPC аудиторий, поля запросов для каждого блока статьи[2], релевантность для конкретного юзера, эмпатически), популярность (частота запросов, тренды и новости, рекламируемость, рекомендуемость[3], продаваемость, анализ аптечных витрин, анализ систем конкурентов, индекс Вышковского, DSM, опросы, feedback, статистика, вебвизор), релевантность для статьи, тематичность и своевременность + объяснение/обоснование значимости
  2. Уникальность/дефицитность, новизна, небанальность
  3. Надежность: достоверность и точность (+ док-ва) + репрезентативность + рецензирование + прозрачность/проверяемость + логическая обоснованность
  4. Согласованность
  5. Связанность
  6. Доступность для восприятия: микро-[4] и макроструктура[5], форма (нагляд/понят/удоб/организация[6]/SEO/микроразметка/форматирование[7]/формат для анализа и обработки, логическая/тематическая последовательность, приоритетность, дизайн)
  7. Содержательность (лаконичность) - удельная семантическая емкость, прагматическая полезность [2]
  8. Полнота/достаточность (содержания и структуры направления/ статьи, элементов и свойств) - поэтапное занятие ниш - анализ тематических аналогов - Гугл кластеризация - LSIGraph
  9. Актуальность (свежесть)[8], устойчивость и своевременность
  10. Защищенность (от несанкц. доступа/изменения)

Проблемы: человеческий фактор, предвзятость, копирайт, безопасность, приватность, законность, экономичность (effectiveness and efficiency)

Функция отношения: инструментальная, понимание, соц. адаптация, защита ценностей (идеологическая), защита эго + развлекательная, развивающая, self-monitiring (общественное или персональное значение).

Доступность получения, анализа/обработки и распространения

  • Способы получения и поиска (макро- и микроструктура, формат, интерфейс, функционал, инструменты) + мобильная версия + локальная версия
  • навигация, списки и классификации, сортировки, фильтры
  • способы доступа к информации;
  • сохранение информации
  • экспорт и передача
  • Распространение (закладки)
  • Уведомления, рассылки, реклама

Количество информации

  • Интенсификация. Достигается повышением удобства ввода и автоматизацией обработки. - технический домен.
  • Оптимизация раб процессов (н-р, выбор источника).
  • Экстенсивный рост рабочей силы. - маркетинговый домен

Типы информации

  • Семантическая
  • Текст
  • Изображение
  • Видео
  • Звук
  • Количественная/качественная
  • Объективная/субъективная[9]
  • Структурированная/неструктурированная
  • Потребность в данных -> внешние данные -> внутренние данные -> информация -> решения -> знания

Функции

  • Трансляционная
  • Мапирование по стандарту UMLS
  • Информационная
  • Образовательная
  • Здравоохранительная
  • Верификационная (поиск противоречий)
  • Экспертиза врачебных назначений в соответствии с порядками и стандартами оказания медицинской помощи
  • Правоохранительная[10]
  • Коммуникационная

Функции ИС:

  1. Сбор, фильтрация и регистрация информационных ресурсов
  2. Хранение информационных ресурсов (фармакологические данные <-> профиль пациента[11])
  3. Актуализация информационных ресурсов
  4. Обработка информационных ресурсов (конвертация, структурирование, интерпретация[12])
  5. Верификация/валидизация
  6. Предоставление информационных ресурсов пользователям (обработка запросов)
  7. Поддержка принятия решения[13]
  8. Обмен информацией и совместимость с другими системами

Функционирование любой информационной системы складывается из следующих этапов: ввод информации из внешних или внутренних источников; обработка входной информации и представление ее в удобном виде; вывод информации для представления потребителям или передачи в другую систему; обратная связь – это информация, переработанная людьми данной организации для коррекции входной информации.

+ срок действия свойства (по истечению срока необходима проверка актуальности, может применяться для доступности, исследований у новых препаратов) -> автоматическое формирование задач

Участники

Зачем, что, как и когда это делать?

Информационный процесс
Термин данные происходит от слова data - факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.
Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.
Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию. Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.
Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений. Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал. Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач. Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.
Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации. Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

Информационные процессы и качество информации

http://web2.warilla-h.schools.nsw.edu.au/dept/computing/IPT/1PSLSE~2/Powers%20text/IPTPrelim.pdf

1. Сбор данных (первичный анализ внешних данных) - предоставление данных из внешней среды для других информационных процессов внутри ИС (что, где/откуда и как будет собираться)

Что?

Потребность в данных - планирование, приоритизация в соответствии с NGV аудитории. Необходимо рассматривать причины проблемы, а не ее следствия.

Уровни структуры контента: аудитории > субсегменты (стат. стратиф-я)[14] > направления/тематики/категории/разделы меню (по NGV) — типы страниц — классификации типов страниц и сортировка > отдельные поисковые страницы > блоки страницы: оформление и содержание блоков - элементы и свойства - доступный язык и формулировка - содержание

  • сегментирование аудитории
  • кластеризация запросов и семантическое ядро
  • алгоритм и критерии приоритизации данных (какие данные необходимы - исходя из целей системы), избегая отбор дублирующихся данных (или тех, которые могут быть получены из уже имеющихся)
  • востребованность (актуальность/тематичность/новизна VS полнота освещения на викидоле и качество этих данных: свежесть, уник. и т.д.) - по каждому структурному уровню. Чем выше конкурентность, тем глубже структура/проработка.
  • справка/обучение пользователей и участников
  • анализ проделанной работы согласуется с приоритетом
  • тематичность информации

Как?

  • Фидбек (что)
    • Когнитивная эмпатия, NGV аудитории и Perspective-taking
    • Внешние источники: парсинг. См. Data mining и Web mining. Оценка популярности (частота запросов, тренды и новости, рекламируемость, продаваемость, другие системы, индекс Вышковского, DSN, опросы, интервью, feedback, статистика, вебвизор)
    • Ручной сбор внутри системы: чат, интервью, почта, соц. сети, комментарии и др. фидбек
    • Пассивный сбор внутри системы: отзывы, статистика, веб-визор, оценка качества статей, фидбэк, профиль юзера, голосование

Откуда?

(оценить приоритет исходя из «что надо», «качество источника» и «как легко обработать»)

  • выбрать источники данных во внешней среде, оценить их доступность, качество и экономическую эффективность (стоимость) и др. свойства
  • Данные для статей:
    • Первичные: авторские статьи, отзывы экспертов, голосование, рейтинги, опросы, анкетирование + статистика запросов
    • Вторичные: новости, книги, журналы, переводы, сайты, БД, реестры, рерайт + медиа (видео/графика)
    • Производные данные: статистика, аналитика
  • Фидбек: голосование, чат, опросы, анкетирование, интервью, обратная связь, отзывы
  • Аналитика: счетчики, статистика, веб-визор.

Как?

  • Контент (откуда)
    • Ручной ввод: переводчики, редакторы (неструктурированные источники, исправления), эксперты, консультанты (исправления)
    • Автоматический: парсинг. См. Data mining и Web mining
    • Пассивный ввод: профиль (стратификация), отзывы, голосование, wordstat, embed, API.

Типы источников:

  • Структурированные/неструктурированные
  • пассивный/активный импорт
  • Полный, выборочный импорт
  • Динамические (обновляемые), статические
  • одно или разнотематический источник (охват структурных уровней)

2. Организация (первичная обработка внешних данных) - структурирование и форматирование/кодирование (процесс не меняет данные, а модифицирует их структуру и способ представления), так чтобы данные могли эффективно использоваться в других процессах инфосистемы. Степень переработки исходя из приоритета и типа источника.

  • Разработка внутренней макроструктуры ресурса для оптимального распределения данных и навигации
  • Data processing functions
  • мета-описание
  • индексирование и адаптация для навигации и поиска
  • структурирование данных и систематизация
  • упорядочивание (таблицы, списки, структуры)
  • фильтрация, сортировка, комбинирование релевантной информации и распределение по статьям
  • ранжирование, шкалирование по критериям и алгоритмам
  • типизация, классификация и категоризация[15]: иерархический, фасетный, дескрипторный методы
  • дескрипция (мета-данные, микроразметка)
  • взаимосвязь и отношения, логическая структура
  • Способы организации (упорядочивания, взаиморасположения) информации: L.A.T.C.H. + [3] + [4]: место, источник / алфавит / время, этапы / категория / иерархия / соотношение + Категории отношения (диалектические)
  • Функционал шаблонов
  • Перелинковка
  • Свойства и элементы (семантические), маппинг
  • Кластеризация, семантический анализ текста, SEO
  • Форматирование/кодирование/семантизация - способ представления в форме (формате), понятной и пригодной для дальнейшей машинной/ручной обработки.
  • Оцифровка, семплинг данных (статистика)
  • Перевод иностранного текста

Организация обеспечивает максимально эффективное использование данных в других процессах (анализ, обработка, вывод, поиск) и не быть избыточной.

Уровни структуры контента: аудитории > субаудитории > направления/тематики/категории/разделы меню (по NGV) > типы страниц > классификации типов страниц и сортировка > отдельные поисковые страницы > блоки страницы: оформление и содержание блоков - элементы и свойства - доступный язык и формулировка - содержание
Структура: общая и частная (от чего зависит?) <=> проблемы, цели, приоритет, тип и качество источника

3. Анализ (52 стр) - процесс превращения данных в информацию (выбор подходящих данных, удаление ирреллевантных данных, комбинирование данных, представление и вывод в удобной и понятной форме). Это интерпретация и трансформация в форму понятную для людей (в график или модель). Анализ позволяет показать смысл и значимость данных, сделать их значение понятным для людей, установить новые взаимосвязи, следствия, выводы и трактовки. Краткое и доступное представление сути/содержания большого объема данных с опущением деталей. Анализ позволяет легко сравнивать и согласовывать большие наборы данных, отражает их структуру на разных уровнях.

Объекты анализа: внешние и внутренние данные, информация (и способы ее вывода), структура (микро и макро), активность (аудиторий), алгоритмы, модули и другие решения.
Универсальные методы познания: индукция, дедукция, аналогия + анализ, синтез, абстрагирование, обобщение, моделирование.

Анализ внутренних данных и их последующая обработка с получением выходной информации. Анализ включает в себя:

  • Анализ содержания: валидизация, верификация, проверка на противоречивость, неполноту, дублироваие, ошибки, агрегирование, рецензирование, подведение итога, отчетность (отражение в надежности источника). Плановые ревизии, проверка по запросу.
  • Анализ формы (структуры): разделение, слияние, сортировка (последовательность или категоризация), классификация, кластеризация статей/направлений/разделов
  • Отслеживание и вывод трендовых новостей
  • Функционал шаблонов
  • факторный анализ
  • Анализ данных и генерация/продуцирование производных данных:
  • Расчетные функции: математические операции, формулы, интегральные показатели, калькуляторы: оценка эффекта от каких-то изменений (what if прогноз) - стр. 53.
  • Список базовых аналитических операций (!) - Поиск, выборка, сортировка (последовательность или категоризация), фильтрация, сравнение и др.
  • статистика, нормализация
  • Нечеткая логика, байесовская сеть
  • Графики, диаграммы, визуализация и качественная оценка данных
  • Резюмирование, выводы, заключение
  • поиск трендов и паттернов, взаимосвязей, моделирование или симуляция сценария: прогнозирование
  • пользовательский поиск
  • синхронизация
  • Для точного результата анализировать необходимо все факторы (без упущения) влияющие на исход. Анализ не изменяет данные, а позволяет их представить в наиболее понятном виде.
  • 5. Вторичный анализ выходной информации (контроль/фидбек) с получением знаний, используемых для корректировки/менеджмента всех низлежаших процессов
    • Мониторинг актуальности, изменений контента, фидбека, вопросов, окружающей среды (систем-аналогов), новости и т.д.
    • Контроль качества и актуальности
    • Web analytics, анализ обратной связи
    • Валидизация методологии, подходов и показателей
    • Целевые функции
    • вычисление накрутки голосов
    • разработка алгоритмов и правил, коррекция процессов и целей

4. Обработка (корректировка/преобразование) - в ходе этого процесса изменяются уже существующие/ранее сохраненные данные (INSERT, UPDATE, DELETE, MOVE) или структура системы. Обработка часто протекает внутри других инфопроцессов (встроена в другие процессы).

  • Обновление и редактирование (в т.ч. ручное), актуализация
  • Реструктуризация, реорганизация, пересортировка старых материалов и структур
  • Изменение формы статьи или процесс конвертирования/преобразования информации или данных из одного формата в другой
  • Коррекция и очистка (Обычно она включает про­цедуры фильтрации данных, верификации, обеспечения логической це­лостности, устранения несогласованности, избыточности, дублирования и различных ошибок, восполнения пропусков и неполноты, а также другие процедуры, направ­ленные на улучшение качества данных.)
  • автоматическое изменение статей и данных с помощью ботов и алгоритмов
  • шаблоны и вывод по запросу
  • инкремент голосов
  • обработку запросов на поиск, обновление и добавление информации.

5. Сохранение и извлечение - позволяет повторно использовать данные без повторного сбора. Бекапы.

Предоставление информационных ресурсов пользователям информа­ционной системы может осуществляться с помощью:

  • pull-технологий - инициатором предоставления является пользователь, осуществляется через пользователь­ские интерфейсы: пользователь человек (кнопки, ссылки, меню, каталогизация, метапоиск, язык запросов, фильтрация, поиск ключам) или другая система (API)
  • push-технологий - инициатором предоставления является сама система, в соответствии с определенным регламентом и для определен­ного круга пользователей (рассылки, напоминания, уведомления).


6. Передача/распространение и получение - передача данных/информации между разными ИС и устройствами. Предполагает наличия передатчика, канала и получателя.

7. Отображение - заключительный ИП, в ходе которого информация выводится и отображается на экране, распечатке, колонках (или визуализируется иными способами). В ходе этого ИП определяется как будет показана информация.

  • Интерфейс
  • Скин + мобильный (для пользователей и редакторов), стили

Источники

Данные, информация знания:

Качество информации:

ПРОЦЕССЫ

+ ПОИСК

Англ:




Этапы системного анализа

Системный анализ может выполняться в следующей последовательности:

  1. Проблемный анализ. Постановка проблемы - отправной момент исследования. В исследовании сложной системы ему предшествует работа по структурированию проблемы. Расширение проблемы до проблематики, т.е. нахождение системы проблем, существенно связанных с исследуемой проблемой, без учета которых она не может быть решена. Выявление причин и следствий проблем.
  2. Функционально-целевой анализ. Выявление целей для каждого домена: цели указывают направление, в котором надо двигаться, чтобы поэтапно решить проблему. Создание графа дерева целей.
  3. Формирование критериев. Критерий - это количественное отражение степени достижения системой поставленных перед ней целей. Критерий -это правило выбора предпочтительного варианта решения из ряда альтернативных. Критериев может быть несколько. Многокритериальность является способом повышения адекватности описания цели. Критерии должны описать по возможности все важные аспекты цели, но при этом необходимо минимизировать число необходимых критериев.
  4. Агрегирование критериев. Выявленные критерии могут быть объединены либо в группы, либо заменены обобщающим критерием. Критерий - это количественная модель качественной цели.
  5. Генерирование альтернатив и выбор с использованием критериев наилучшей из них. Формирование множества альтернатив является творческим этапом системного анализа.
  6. Исследование ресурсных возможностей, включая информационные ресурсы.
  7. Выбор формализации (моделей и ограничений) для решения проблемы.
  8. Построение системы.
  9. Использование результатов проведенного системного исследования.

Проблемный анализ

Почему и зачем создается система (мотивация: проблема[16] => актуальность)

  1. Поиск и постановка основных проблемы - отправной момент исследования. Производится на базе изучения конкурентов, опыта существующих систем и проектов, опросов целевой аудитории.
  2. Структурирование проблем (декомпозиция, кластеризация, иерархия и взаимосвязь, внутренние и внешние факторы/проблемы).
  3. Выявление причин и следствий проблем: диаграмма Исикавы (причинно-следственная иерархия проблем), метод 5 whys
  4. Приоритизация проблем (актуальность, осуществимость)

Грамотная постановка проблемы предполагает выполнение следующих групп действий[17]:

  1. формулирование проблемы, состоящее из
    1. вопрошения (выдвижения центрального вопроса проблемы),
    2. констрадиктации (фиксации того противоречия[18], которое легло в основу проблемы),[19]
    3. финитизации (предположительного описания ожидаемого результата);
  2. построение проблемы, представленное операциями
    1. стратификации[20] («расщепление» проблемы на подвопросы, без ответов на которые нельзя получить ответа на основной проблемный вопрос)[21],
    2. композиции (группирование и определение последовательности решения подвопросов, составляющих проблему),
    3. локализации (ограничение поля изучения в соответствии с потребностями исследования и возможностями исследователя, ограничение известного от неизвестного в области, избранной для изучения),
    4. вариантификации (выработки установки на возможность замены любого вопроса проблемы любым другим и поиск альтернатив для всех элементов проблемы);
  3. оценка проблемы, характеризующаяся такими действиями специалиста, как
    1. кондификация (выявление всех условий, необходимых для решения проблемы, включая методы, средства, приемы и т.п.),
    2. инвентаризация (проверка наличных возможностей и предпосылок),
    3. когнификация (выяснение степени проблемности, т.е. соотношения известного и неизвестного в той информации, которую требуется использовать для решения проблемы),
    4. уподобление (нахождение среди уже решенных проблем аналогичных решаемой),
    5. квалификация (отнесение проблемы к определенному типу);
  4. обоснование, представляющее собой последовательную реализацию процедур
    1. экспозиции (установление ценностных, содержательных и генетических связей данной проблемы с другими проблемами),
    2. актуализации (приведение доводов в пользу реальности проблемы, ее постановки и решения),
    3. компрометации (выдвижение сколь угодно большого числа возражений против проблемы),
    4. демонстрации (объективный синтез результатов, полученных на стадии актуализации и компрометации);
  5. обозначение, состоящее из
    1. экспликации (разъяснения) понятий,
    2. перекодировки (перевод проблемы на иной научной или обыденный языки),
    3. интимизации понятий (словесная нюансировка — малозаметный переход — выражения проблемы и подбор понятий, наиболее точно фиксирующих смысл проблемы).

В зависимости от характера исследования и опыта исследователя возможно изменение последовательности процедур и операций. Некоторые из них могут осуществляться и параллельно с другими (например, стратификация (разделение) с вариантификацией (заменой одного вопроса на другой)), некоторые — по мере развертывания всех процедур и операций проблемы (например, экспликация (разъяснение) понятий или уподобление). Все процедуры можно представить в виде сети, которая, будучи наложена на неизвестную (или частично неизвестную) область, позволяет упорядочить наши представления об этой области, ее границах, методах и средствах ее постижения и т.д.

Проблемы ВИКИДОЛ

Качество и количество

Проблемный контекст: соотнести проблемы с целями, выявить ограничители и условия возникновения.

A proper problem definition should consider the goals and objectives of the system as well as its inputs, outputs, variables, constraints, parameters and relationships. Questions that should be asked include:

  • What are the functions that the system you are studying tries to perform?
  • What is deficient in the status quo?
  • What are the relevant factors to the problem?
  • What are the higher and lower order systems?
  • What resources do you have to study the problem with and to implement solutions with?
  • Can you generalize the problem in a broad sense?


  • Посещаемость
    • Внешние факторы
      • Маркетинг и продвижение
    • Внутренние факторы
      • Объем (исчерпываемость) информации
      • Качество информации
      • Структура информации
      • Интерфейс/юзабилити

Ресурсы:

  • Финансовые
  • Кадровые
  • Эффективность, экономичность

Процессы:

  • Эффективность, экономичность

Примечания

  1. Проблемная ситуация - это противоречие (несопостав/несогласов/несовмест.) или несоответствие между необходимым (желаемым) и фактическим (существующим) положением/состоянием системы, которое требуется устранить, однако способы для этого пока не разработаны. Противоречие - это опосредованные отношения взаимоисключения и взаимопревращения противоположных сторон вещи или явления.
  2. запрос на добавление информации
  3. Оценка рекомендуемости препаратов
  4. текст
  5. навигация
  6. См. способы организации
  7. разбиение заголовками, абзацы, выделения текста, списки, таблицы, схемы
  8. + функция плановой проверки актуальности
  9. Believability, reputation
  10. юридическое информирование, например, права на бесплатное лечение и т.п.
  11. Вывод информации с учетом параметров пациента, ведение пациента, оповещения
  12. перевод данных в информацию, пояснения на простом языке
  13. Эффективность ИС можно будет оценить путем сравнения рекомендаций системы и лечащего врача.
  14. возраст, пол, география, устройства
  15. https://www.usingenglish.com/forum/threads/1721-classify-vs-categorize
  16. Проблемная ситуация - это противоречие или несоответствие между необходимым (желаемым) и фактическим (существующим) положением/состоянием системы, которое требуется устранить, однако способы для этого пока не разработаны.
  17. Жариков Е.С. О действиях, составляющих постановку научной проблемы // Философ, науки. 1973. N 1
  18. Противоречие - это опосредованные отношения взаимоисключения и взаимопревращения противоположных сторон вещи или явления.
  19. Почему возник центральный вопрос?
  20. Декомпозиция по вертикали
  21. Поиск первичных причин проблемы.